OpenAI संगत
मानक SDKs के साथ base_url और key बदलकर काम करता है।
सीधा क्रिप्टो API
अनसपोर्टेड कोडेक्स प्रमाणीकरण विधि: apikey
एक अविच्छिन्न LLM को असमर्थित codex प्रमाणीकरण विधि: apikey के माध्यम से 100,000 टोकन संदर्भ विंडो के साथ कच्चे टेक्स्ट उत्पादन के लिए प्राप्त करें।
- OpenAI-संगत एंडपॉइंट
- केवल क्रिप्टो भुगतान
- फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं
$0.15प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.50आउटपुट टोकन / 1M
100,000टोकन संदर्भ
$0.50ट्रायल क्रेडिट
300प्रति मिनट रिक्वेस्ट
एक कॉल में परीक्षण करें
curl https://api.unsupportedcodexauthmethodapikey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Parse the JSON string in the request body"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unsupportedcodexauthmethodapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsupportedcodexauthmethodapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);मुख्य क्षमताएं
क्रिप्टो भुगतान
USDT या USDC के साथ टॉप अप करें और प्रीपेड क्रेडिट पाएं।
बड़ा संदर्भ
100,000 टोकन प्रॉम्प्ट को कोई डेटा हानि के बिना हैंडल करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम SSE चंक में टोकन उपयोग डेटा प्राप्त करें।
JSON मोड
आसानी से response_format json_object का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
फंक्शन कॉलिंग
जटिल वर्कफ़्लो के लिए टूल्स और tool_choice का उपयोग करें।
सेटअप गाइड
खाता बनाएं
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करें।
Top Up
तुरंत प्रीपेड क्रेडिट प्राप्त करने के लिए क्रिप्टो भेजें।
कोडिंग शुरू करें
अपने क्लाइंट base_url को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें।
यूज केस
रोलप्ले इंजन
कहानी में नैतिकतावादी अस्वीकृति द्वारा हस्तक्षेप किए बिना अनकैप्ड कैरेक्टर चलाएं।
डेटा निष्कर्षण
संगत संरचनाओं के लिए JSON मोड के साथ कच्चे पाठ को पार्स करें।
सामग्री निर्माण
वयस्क एप्लिकेशनों के लिए NSFW या विवादास्पद टेक्स्ट जनरेट करें।
शोध मॉडल्स
कॉर्पोरेट सामग्री फिल्टर के बिना ओपन-वेट मॉडल का परीक्षण करें।
साइनअप से पहले टोकन तक: आपका 4-चरणों का सेटअप
सेकंडों में कुंजी प्राप्त करें और तुरंत अनकैप्ड टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करें। यह सुगम वर्कफ़्लो बाधाओं को हटा देता है ताकि आप अपने प्रॉम्प्ट्स पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
- दौरे API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ और Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।
- आपकी अद्वितीय API कुंजी तुरंत दिखाई देती है। तत्काल उपयोग के लिए इसे अपने क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें।
- अपने OpenAI SDK क्लाइंट को हमारे बेस URL पर इशारा करने के लिए अपडेट करें।
- अपने पहले अनुरोध को भेजें
uncensoredमॉडल और कच्ची, बिना छंटनी वाली प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।
असमर्थित codex प्रमाणीकरण विधि: apikey अंकुलित मानक क्यों है
असमर्थित codex auth विधि: apikey एक अनकैप्ड LLM एंडपॉइंट प्रदान करता है जो बिना नैतिकता के जवाब देता है, जो मानक OpenAI SDKs के माध्यम से सुलभ है।
रॉ रोलप्ले
प्रॉम्प्ट भेजें अनकैप्ड मॉडल पर बिना कंटेंट अस्वीकृतियों के कानूनी वयस्क उपयोग के लिए।
डीप रिसर्च
जटिल डेटा विश्लेषण के लिए एक अनुरोध में 100,000 टोकन प्रक्रिया करें।
सीधा कंट्रोल
शून्य कॉर्पोरेट भार के साथ SSE और JSON मोड के माध्यम से स्ट्रीमिंग करें।
रोलप्ले, राइटिंग और रॉ डेटा के लिए बनाया गया; कॉर्पोरेट कंप्लायंस के लिए नहीं
यह एंडपॉइंट NSFW चैटबॉट अनुभवों, क्रिएटिव राइटिंग, और अनहिंग्ड AI वर्कफ्लो के लिए अनसेंसर्ड LLM मॉडल्स सर्व करता है जहां कंटेंट फिल्टर्स फ्रिक्शन पैदा करते हैं। आपको रॉ आउटपुट के लिए ट्यून्ड एक ओपन-वेइट मॉडल मिलता है। यह SOC2 सर्टिफिकेशंस, एम्बेडिंग्स, या फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता वाले कॉर्पोरेट कंप्लायंस टीमों के लिए नहीं है। इसे डायरेक्ट टेक्स्ट जनरेशन के लिए उपयोग करें, स्ट्रक्चर्ड डेटा पाइपलाइन्स या रेगुलेटेड एंटरप्राइज एनवायरनमेंट्स के लिए नहीं।
अपने OpenAI क्लाइंट को कोड की तीन लाइनों में माइग्रेट करें
तीन कोड लाइनों में अपने OpenAI क्लाइंट को स्विच करें। बेस यूआरएल को हमारे समर्पित एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए अपडेट करें और अपनी नई API कुंजी डालें। स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड के लिए आपकी मौजूदा लॉजिक तुरंत काम करेगी। आप तापमान और top_p जैसे सभी पैरामीटर बनाए रखते हैं जबकि uncensored मॉडल तक पहुंच प्राप्त करते हैं। जटिल रूटिंग बदलावों की आवश्यकता नहीं है।
सटीक गणित: 1M टोकन वास्तव में आपको कितना खर्च आता है
सटीक गणित: 1M टोकन वास्तव में आपको कितना खर्च आता है
इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है; आउटपुट टोकन की लागत $0.50 प्रति मिलियन है। त्रुटियां मुफ्त हैं। 1M-इनपुट अनुरोध की लागत $0.15 है। 100K आउटपुट टोकन जोड़ने से $0.05 जुड़ते हैं, जिसका कुल योग $0.20 होता है। क्रिप्टो भुगतान कभी समाप्त नहीं होते हैं। उपयोग करें
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unsupportedcodexauthmethodapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)हम कैसे भिन्न हैं: अनफिल्टर्ड, केवल क्रिप्टो, और डेवलपर-फर्स्ट
हम कैसे भिन्न हैं: अनफिल्टर्ड, केवल क्रिप्टो, और डेवलपर-फर्स्ट
हम कॉर्पोरेट भार को कच्ची उपयोगिता के लिए अस्वीकार करते हैं।
FAQ
अनसपोर्टेड कोडेक्स ऑथेंटिकेशन विधि: apikey क्या है और यह कैसे काम करता है?
यह एक अनकेंसर LLM के लिए एक सीधा API कुंजी है। आप हमारे एंडपॉइंट पर मानक OpenAI अनुरोध भेजते हैं। कुंजी आपके 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो मॉडल को जटिल रूटिंग या थर्ड-पार्टी व्रैपर्स के बिना प्रमाणीकृत करती है।
क्या यह API रियल-टाइम चैट एप्लिकेशन्स के लिए स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स का समर्थन करती है?
हाँ। हम सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करते हैं। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देते हैं, जिससे आपकी क्लाइंट इंटरैक्टिव अनुभवों के लिए कम लेटेंसी बनाए रखते हुए टेक्स्ट को प्रोग्रेसिवली रेंडर कर सकती है।
क्या मैं इस uncensored LLM एंडपॉइंट का फंक्शन कॉलिंग और टूल्स के लिए कर सकता हूँ?
हाँ। मॉडल टूल परिभाषाओं और tool_choice पैरामीटर का समर्थन करता है। आप संरचित डेटा निष्कर्षण या फॉर्मेटिंग त्रुटियों के बिना विश्वसनीय प्रोग्रामेटिक आउटपुट के लिए response_format json_object का उपयोग करके JSON मोड लागू कर सकते हैं।
अनुरोधों के लिए अधिकतम संदर्भ विंडो और आउटपुट सीमा क्या है?
संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो सीमा डिफ़ॉल्ट रूप से 2,048 टोकन हो जाती है, जो भविष्यसूचक प्रसंस्करण समय सुनिश्चित करती है।
एक मिलियन टोकन प्रोसेस करने में कितना खर्च आता है?
इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियों के लिए कोई शुल्क नहीं लगता। आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं, प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट के साथ जो कभी समाप्त नहीं होता है।
क्या मुझे शुरुआत करने के लिए फोन नंबर प्रदान करना होता है?
नहीं। साइनअप के लिए केवल ईमेल पता या Google खाते की आवश्यकता होती है। आपको फोन सत्यापन के बिना तुरंत अपना API की मिलता है। यह आपकी पहचान को न्यूनतम रखता है और ऑनबोर्डिंग के दौरान आपकी गोपनीयता प्राथमिकताओं का सम्मान करता है।
अभी कुंजी प्राप्त करें
साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, एंडपॉइंट यूआरएल अपडेट करें। यह पूर्ण प्रक्रिया है।
